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大模型公开课（持续更新）
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移动端学习指南（Teachable App）
Agent 记忆系统
Hermes Agent 记忆架构详解｜四层记忆系统如何持久化？ (22:50)
Agent记忆系统深度拆解｜MemOS / OpenViking / Hindsight / Second Me / MetaMem 五大开源架构全景对比 (24:56)
Agent记忆框架怎么选？5大Agent Memory项目工程级横向对比 (15:11)
Claude Code 的记忆机制到底强在哪？六维记忆体系深度解析，一节视频讲透指令记忆、长期记忆、Session Memory 与 AutoDream (24:30)
OpenClaw 架构解析
让AI拥有记忆：拆解OpenClaw开源记忆系统的架构设计 (5:57)
OpenClaw Gateway如何让 AI Agent 稳定运转，AI助手同时接入多个平台，消息怎么调度？ (5:03)
拆解 OpenClaw Agent Runtime：工业级 AI Agent 执行引擎到底怎么跑起来的？ (6:57)
OpenClaw 开源生态全景解读：14 个 AI Agent 项目，从 56 万行到 888KB (12:28)
OpenClaw 任务调度系统是怎么设计的？如何编排 Agent 的定时任务？ (9:48)
OpenClaw生态16个开源项目深度拆解： AI Agent之间怎么组队协作？（第二期） (29:17)
Agent Skills 原理与实战
一节讲透 Skill / Prompt / Tool / MCP 区别！Skill 体系+按需加载，让 Agent 不再“跑偏” (18:33)
Agent Skills 实战教程：如何让 Agent 按需加载知识？渐进式披露完整流程 (14:47)
Agno框架Agent实战：智能写作Skill实现指南，Agent与Skill打造高效AI写作助手 (7:39)
一节搞懂Agent Skill工作流，手把手实现一个数据分析Skill (9:31)
【会员专享】电商客服Agent实战：Skill(知识)+MCP(工具) 协作模式全流程｜多Skill动态选择+知识驱动工具调用
阿里 AgentEvolver
阿里AgentEvolver：自提问×自导航×自归因，让 LLM Agent 高效“自进化” (9:29)
【会员专享】AgentEvolver 创新点 1：Self-Questioning 让智能体自己造训练集
【会员专享】AgentEvolver 创新点 2：Self-Navigating 经验驱动探索与隐式经验学习
【会员专享】AgentEvolver 创新点 3：Self-Attributing 把稀疏奖励变密集
【会员专享】AgentEvolver实战：AppWorld 环境 + GRPO 跑通「Agent自进化训练」全流程
AWorld 多智能体框架
AWorld 企业级 Multi-Agent 框架深度解析：多智能体协作 + MCP工具 + 强化学习训练 (23:35)
AWorld 框架快速入门：环境搭建到第一个AI助理实例 (5:45)
【会员专享】4大智能体案例实战：搜索+分析+工具+协作全流程 含源码解析
GAIA项目简介：用MCP工具生态打造Production-Ready多模态Agent (13:54)
GAIA项目实战：环境搭建 + WebUI/CLI 双模式联调（含Playwright/E2B） (15:19)
微软Agent Lightning 理论与实战
微软Agent Lightning框架概览 (2:16)
统一数据接口：让AI Agent执行与强化学习训练无缝衔接 (6:54)
马尔可夫决策过程(MDP)详解：AI Agent与RL训练的理论基石 (8:22)
LightningRL详解：将多轮Agent训练转化为单轮RL任务 (8:18)
RL训练与Agent执行分离：AI Agent优化的新范式 (8:39)
Agent Lightning分布式训练架构设计模式 (7:17)
四个典型AI Agent案例：Calc-X数学、Spider SQL、APO提示优化、RAG检索增强 (4:11)
【会员专享】SQL Agent实战 Agent Lightning 项目：LangChain + LangGraph + 强化学习
【会员专享】强化学习训练 Text-to-SQL Agent：AgentLightning + LangGraph 的 Spider SQL Agent 核心源码解析
智能计算Agent项目概述｜AutoGen + MCP + 强化学习 + Qwen大模型 (6:58)
【会员专享】手把手教你搭建智能计算Agent｜从环境配置到模型推理一步到位｜强化学习算法+全流程实操
【会员专享】RAG Agent RL实战指南（上）：数据准备、模型下载与知识库构建
【会员专享】RAG Agent RL实战指南（下）：从0到1部署检索服务，启动分布式强化学习训练
【会员专享】RAG Agent RL源码深度解析｜从数据到推理的源码级拆解与实现
【会员专享】APO实战 Agent-Lightning 提示词自动优化：智能会议室预订Agent
【会员专享】APO算法 Debug讲解 Agent-Lightning 会议室预订Agent案例 核心源码讲解：数据流、Beam Search、LLM Judge
阿里多模态VRAG-RL 原理与实战
VRAG-RL研究背景详解 (7:14)
VRAG-RL方法论全拆解：多专家采样 × 细粒度奖励 (24:19)
VRAG项目全流程解析：构建视觉增强问答系统（Agent+RAG+Qwen2.5） (18:59)
【会员专享】从零构建自定义多模态VRAG Agent助手｜ColQwen2 嵌入+FastAPI 部署+Streamlit 可视化 全流程实战
【会员专享】本地知识库+开源框架(Ollama/Qwen/LlamaIndex)实战教程｜多模态RAG检索增强生成 训练数据集构建全流程
【会员专享】强化学习实战 VRAG-RL全流程：基于Qwen2.5-VL和GRPO实现强化学习在多模态RAG中的应用
【会员专享】VRAG项目架构全解析 多模态RAG与强化学习智能体的系统设计与实现
【会员专享】VRAG-RL核心源码精讲｜多模态检索增强生成与多步推理实现原理｜从0到1构建多模态视觉RAG Agent系统 (LlamaIndex/Ollama)
DeepSeek R1 大模型实战
实战-1：DeepSeek R1 + Ollama + OpenWebUI本地RAG实战 (17:01)
实战-2（上）入门版：基于Langchain+Faiss+Ollama+Gradio+Docker 从0到1实现RAG私有化部署 简易版实现 (10:04)
实战-2（下）进阶版：整合DeepSeek R1 、Ollama、FAISS、Gradio 和 Docker 搭建智能问答系统 (17:59)
实战-3：基于unsloth微调框架与LoRA以及CoT问答数据集 DeepSeek R1大模型微调与推理全流程实战 (20:17)
实战-5：原创项目 基于PyTorch QLoRA PEFT vLLM 实现R1蒸馏版大模型微调与部署 单卡/多卡两种方法 (17:24)
实战-5 原创项目 源码讲解与实现思路 (23:57)
清华UltraRAG 原理与实战
UltraRAG 2.0 深度剖析 科研级RAG系统新范式：MCP 架构+YAML声明式编程 (13:36)
【会员专享】UltraRAG快速入门实战 从环境搭建到完整RAG Pipeline | 本地LLM+MCP架构+YAML编程
【会员专享】原创案例 Agentic RAG智能学术助手完整流程拆解 包含核心代码讲解
【会员专享】原创实战 VisionRAG Pro：构建智能多模态视觉分析系统｜UltraRAG 2.0 + Qwen2.5-VL 全流程讲解
Qwen3 Embedding 原理与实战
Qwen3 Embedding 模型详解 (22:14)
Qwen3 Embedding+Reranker 本地推理与部署实战 (23:01)
Qwen3 Embedding实战 高效知识库检索系统Demo (15:24)
Qwen3 Embedding 模型微调教程（含LoRA与全参训练） (11:42)
Qwen3 Reranker 模型微调教程（LoRA高效微调+DeepSpeed训练加速） (7:00)
Agentic RAG 原理与实战
课程简介及RAG背景概述｜LLM面临的挑战｜RAG的作用｜LLM与RAG比较 (7:57)
RAG原理详解：如何用检索增强生成技术提升大模型问答能力｜原理+挑战+解决方案全解析 (9:26)
Agentic RAG原理详解：智能体驱动的检索增强新范式｜大模型+智能体融合应用 (6:36)
Agent核心架构全解：四大设计模式＋五类工作流机制 (9:27)
Agentic RAG架构全解析：7种典型系统设计与实战应用 (11:16)
原创案例 基于 Qwen3 + langchain + ollama + Faiss + agno 搭建完整RAG系统 (24:25)
源码解析 原创案例 Agentic RAG 本地智能问答系统 项目实现思路及核心源码讲解 (21:17)
MCP 模型上下文协议 多场景应用实战
理论部分：MCP概述｜MCP解决的核心问题｜MCP技术架构与实现 (14:31)
理论部分：MCP的工作流程 基于 Cline + DeepSeek V3 + Cloudflare 演示 (16:13)
理论部分：MCP的关键优势｜MCP与API对比｜MCP的生态系统｜挑战与限制｜与现有解决方案的比较（附参考资料） (16:51)
实战：基于Claude和Cline进行MCP服务器配置 (16:19)
实战：MCP Inspector 调试 MCP Servers 的使用方法 (10:16)
实战：MCP Server 开发与应用 原创案例：待办事项助手 (16:53)
Agent记忆框架怎么选？5大Agent Memory项目工程级横向对比
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