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【会员专享】Loop Engineering：从 Prompt 到 Agent 循环的范式迁移

这一集我们继续拆解 AI Agent 的底层机制。

过去很多人把 Agent 能力理解成“写好 Prompt”，但当模型能力不断增强，真正重要的工作正在往上一层迁移：不是给模型写一句提示词，而是设计那个替你写 Prompt、执行任务、验证结果、持续改进的循环。

本期会系统讲解：

• Prompt Engineering、Agentic Workflow、Loop Engineering 的区别
• 为什么人会成为 Agent 系统里的瓶颈
• 开环 Loop 与闭环 Loop 分别适合什么场景
• Verification Loop 为什么是 Agent 工程里最回本的设计
• 为什么“完成”只是模型的断言，而不是证明
• LangChain 提到的 L1-L4 四层 Loop 栈
• Hill-climbing Loop 如何让循环自己改进自己
• 为什么真正属于你的资产不是 harness，而是 rubric

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